Empat Ketrampilan Inovatif Masa Depan Yang Dibutuhkan Tenaga Kerja (Artikel MITSloan Management Review 2020)

Empat Ketrampilan Inovatif Masa Depan Yang Dibutuhkan Tenaga Kerja (Skills Tomorrow’s Innovation Workforce Will Need)

Penulis: Tucker J. Marion, Sebastian K. Fixson, and Greg Brown

Adaptasi: Christoffel Mintardjo

Sumber: MITSloan Management Review, 30 Januari 2020

Tautan: https://sloanreview.mit.edu/article/four-skills-tomorrows-innovation-workforce-will-need/

Sepanjang sejarah, teknologi baru menuntut perubahan langkah dalam keterampilan yang dibutuhkan perusahaan. Seperti pabrik bertenaga uap Revolusi Industri Pertama, alat dan teknik produksi massal Revolusi Industri Kedua, dan teknologi berbasis internet Revolusi Industri Ketiga, Revolusi Industri Keempat - saat ini didorong oleh konvergensi baru digital, biologis, dan fisik. teknologi - mengubah sifat pekerjaan seperti yang kita kenal. Sekarang tantangannya adalah merekrut dan mengembangkan generasi pekerja berikutnya yang akan menggunakan kecerdasan buatan, robotika, komputasi kuantum, rekayasa genetika, pencetakan 3D, realitas virtual, dan sejenisnya dalam pekerjaan mereka.

Masalahnya, anehnya, tampaknya ada dua sisi. Orang-orang di semua tingkatan mengeluh dengan getir karena tidak memenuhi syarat atau terlalu memenuhi syarat untuk pekerjaan yang diiklankan oleh perusahaan. Selain itu, ketidakseimbangan lokal dan regional antara jenis orang yang diinginkan perusahaan dan keterampilan yang tersedia dalam kumpulan tenaga kerja mengakibatkan lowongan yang tidak terisi, sehingga memperlambat adopsi teknologi baru.

Sebelum organisasi dapat memikirkan kembali cara merancang pekerjaan, mengatur pekerjaan, dan bersaing untuk mendapatkan bakat di era digital, mereka harus secara sistematis mengidentifikasi kemampuan yang mereka butuhkan sekarang, dan selama dekade berikutnya, untuk berinovasi dan bertahan. Selama lebih dari 10 tahun, kami telah mempelajari dampak desain digital dan alat pengembangan produk pada organisasi, orang-orangnya, dan proyeknya.1 Kami menemukan bahwa kompetensi yang paling dibutuhkan perusahaan lebih berorientasi pada bisnis daripada teknis. Itu berlaku bahkan untuk perusahaan fisik yang mencoba menjadi lebih digital.

Dan sebagian besar perusahaan mulai menyadari bahwa mereka tidak bisa hanya mempekerjakan semua tenaga kerja baru; tidak ada cukup rekrutan yang memenuhi syarat, dan biayanya akan sangat besar. Sebaliknya, mereka perlu melatih kembali dan mempekerjakan kembali karyawan yang ada dan anggota lain dari komunitas mereka, selain merekrut dan mengontrak karyawan baru untuk memenuhi kebutuhan mereka. Namun, perubahan teknologi yang cepat telah membuat siklus keterampilan lebih pendek dari sebelumnya; kompetensi utama bahkan satu dekade yang lalu sudah ketinggalan zaman sekarang, dan sebagian besar pekerjaan masa depan tetap tidak diketahui.

Menunggu kabut menghilang bukanlah pilihan. Perusahaan harus mengidentifikasi dan mengembangkan keterampilan inti yang dibutuhkan karyawan mereka untuk kedepannya. Wawancara, survei, dan studi kasus kami telah mengungkapkan bahwa sebagian besar perusahaan berfokus pada menyempurnakan keterampilan yang sudah dimiliki orang-orang mereka, yang tidak mempersiapkan karyawan yang ada atau karyawan baru untuk menghadapi tantangan bisnis yang akan mereka hadapi saat menggunakan teknologi baru dalam pekerjaan mereka. Kami juga menemukan bahwa digerati muda, banyak di antaranya datang ke dunia kerja dari jalur akademis yang sempit, biasanya lebih terpikat oleh teknologi digital daripada masalah bisnis. Namun, mengingat perubahan besar yang kemungkinan akan dihasilkan oleh teknologi baru, perusahaan sebaiknya mengembangkan empat kompetensi berorientasi bisnis yang luas pada inovator masa depan.

1. Mahatahu

Mengetahui itu semua mungkin merupakan tujuan yang seperti dewa, bahkan tak tertahankan. Tetapi bakat masa depan harus bercita-cita untuk memahami segalanya - atau setidaknya lebih dari yang mereka lakukan saat ini - tentang bisnis mereka. Karyawan harus memahami hubungan utama: hubungan antara mesin fisik dan sistem digital, antara setiap langkah rantai nilai, antara model bisnis perusahaan saat ini dan masa depan.2 Dan mereka harus mengetahui bisnis pelanggan mereka - bagaimana dan kapan produk dan layanan pelanggan mereka digunakan, bagaimana proses organisasi pelanggan mereka bekerja, dan tantangan serta peluang terkait. Itulah satu-satunya cara perusahaan dapat berkembang dari menjual produk dan layanan menjadi memberikan hasil - suatu proses yang kemungkinan besar akan mengubah bisnis tempat mereka berada.

Misalnya, produsen perangkat medis besar yang kami pelajari telah beralih dari mengembangkan solusi berbasis R & D menjadi memberikan hasil bagi pasien, yang menjadi mungkin karena teknologi baru dan data besar. Perusahaan perlu mempekerjakan lebih banyak orang dengan cepat dengan pemahaman sistemik tentang segala hal yang dilakukannya, termasuk perawatan pasien dan rehabilitasi serta kemanjuran pengobatan. Untuk mengarahkan perhatian pada hasil pasien, sangat penting untuk memahami semua aspek sistem dan variabel terkait. Dengan demikian, bisnis akan menuntut agar karyawan yang ada dan yang baru memiliki pemahaman yang lebih luas tentang sains yang mendasarinya, teknologi pengiriman, dan industri daripada yang dimiliki hampir semuanya, selain manajemen puncak, yang saat ini dimiliki. Luasnya pengetahuan juga tidak bisa menggantikan kedalaman; karyawan juga harus mampu menyelami aspek vertikal bisnis secara mendalam bila diperlukan.

Mari kita pertimbangkan contoh lain: Perusahaan Kanada Dental Wings menggunakan kemajuan terkini dalam desain digital, pencitraan digital, dan manufaktur aditif, serta platform kolaborasi, untuk memikirkan kembali bisnis implan gigi. Dari penilaian awal dokter gigi hingga pemulihan pasien, perusahaan telah mulai mengadopsi teknologi baru untuk meningkatkan prosesnya dan memberikan perawatan yang lebih baik. Misalnya, kemampuan pencitraan baru memberikan gambar situs gigi yang lebih akurat yang dapat digunakan tidak hanya untuk membuat model digital untuk implan, tetapi juga untuk mengembangkan alat untuk membantu ahli bedah menentukan jalur bedah yang optimal. Itu mengurangi eksplorasi situs implan, yang membantu mengurangi waktu pemulihan dan menurunkan risiko infeksi. Untuk berinovasi di setiap langkah, karyawan Dental Wings perlu memahami bagaimana proses dan sistem baru terhubung dan bekerja sama.

Kebutuhan untuk mengetahui lebih banyak berlaku untuk orang-orang di setiap fungsi, tetapi terutama dalam R&D dan desain produk. Dalam waktu yang tidak terlalu lama, desainer produk yang merancang peralatan pemindah bumi baru harus menggunakan data sensor AI dan internet of things (IoT) untuk memodelkan, menganalisis, mengembangkan, dan memodifikasi fitur dalam waktu dekat. Setelah di lapangan, setiap prototipe dan kembaran digitalnya akan beroperasi secara bersamaan sehingga para desainer akan memiliki akses ke data 24-7. Mereka harus dilatih untuk menggunakannya guna mengembangkan perbaikan untuk model saat ini dengan cepat serta untuk merancang peralatan generasi berikutnya dengan lebih baik.

Di hampir setiap perusahaan batu bata dan mortir, lusinan platform digital harus dikoordinasikan, datanya ditambang, dan wawasan yang digunakan dalam upaya yang selaras antara tim manusia dan sistem AI. Mengatur semua data itu, baik dari hasil desain atau kinerja lapangan, akan membutuhkan orang-orang yang memahami nilai setiap titik data dan bagaimana semua bagian cocok satu sama lain. Ini juga akan membutuhkan pengetahuan di berbagai disiplin ilmu, seperti teknik mesin dan listrik, ilmu komputer, dan pengembangan produk, karena variabel dalam sistem yang kompleks berinteraksi dalam banyak cara. Misalnya, lokasi sensor pada tuas suspensi (masalah mekanis) akan memengaruhi data yang diukur secara elektrik oleh sensor, yang selanjutnya akan memengaruhi algoritme matematika yang menentukan keakuratan tuas. Perusahaan yang karyawannya dapat mengelola dan menavigasi sistem berbasis data yang kompleks akan sangat siap untuk meningkatkan kinerja produk mereka, mengurangi biaya pemeliharaan, dan menarik serta mempertahankan pelanggan.

2. Pola Pikir Wirausaha

Meskipun kedengarannya jelas, tim inovasi perlu menjadi lebih giat agar berhasil. Mereka harus menjadi pendorong batas dalam hal tidak hanya produk yang ingin mereka kembangkan, tetapi juga proses yang mereka gunakan. Keduanya terkait erat.

Dalam bisnis besar, tim R&D dan pengembangan produk diatur seperti kebanyakan fungsi lainnya. Mereka harus mengikuti pedoman perusahaan tentang mencari perangkat keras, bahan, dan teknologi untuk melakukan pekerjaan mereka dan hanya dapat menggunakan alat yang disetujui IT. R&D harus mematuhi prosedur dan aturan yang telah teruji waktu untuk berbagi informasi tentang atau menguji prototipe dan desain produk. Dan tim R&D tradisional biasanya bekerja dengan cara terpusat, relatif terisolasi dari luar.

Semua itu bekerja dengan baik ketika bisnis berjalan seperti biasa, tetapi ini adalah waktu yang luar biasa. R&D dimaksudkan untuk mendorong batasan teknis, sehingga tim R&D harus belajar menggambar ulang batasan organisasi untuk mengimbangi perubahan teknologi. Pada dasarnya, mereka harus menjadi intrapreneur digital, menggunakan alat terbaru atau, jika perlu, membuatnya. Itu melibatkan percobaan dengan perangkat lunak dan sistem baru di luar yang direkomendasikan oleh TI, dan bahkan mengembangkan beberapa solusi in-house.

Untuk petahana, hal itu dapat mengejutkan sistem - kebanyakan orang terbiasa mengerjakan sistem dan alat berpemilik, membuat hal-hal "benar" sebelum peluncuran, dan menawarkan produk yang lebih baik dari waktu ke waktu. Bergerak menuju sistem terbuka, versi beta, dan iterasi yang konstan dapat terasa seperti benturan peradaban di perusahaan yang sudah mapan, tetapi mereka perlu melakukannya untuk berinovasi untuk hari ini, dan juga besok. Kolaborasi adalah inti dari upaya ini. Satu studi terhadap 152 manajer menemukan bahwa perusahaan yang menggunakan alat digital untuk kolaborasi meningkatkan kinerja - yang diukur dengan jumlah konsep dan prototipe yang dikembangkan - selama tahap awal inovasi. Dan studi lain terhadap 400 perusahaan menunjukkan bahwa organisasi yang lebih inovatif, diukur dengan tolok ukur serupa, menggunakan alat semacam itu lebih sering daripada yang kurang inovatif. Karena kolaborasi yang lebih baik menghasilkan lebih banyak inovasi, alat dan proses kolaboratif yang digunakan organisasi sangat penting. Mengetahui hal itu membutuhkan pola pikir kewirausahaan juga.

Misalnya, di sebuah perusahaan besar di luar Boston, grup digital baru sedang berupaya mengubah sepenuhnya cara organisasi mendesain produk. Tim kecil ini telah meminta, dan diberikan, kebebasan untuk menggunakan alat apa pun yang diinginkannya, di mana pun mereka berasal. Jadi, tim telah membuat sistem baru dari awal yang memungkinkannya menguji struktur desain secara real time. Grup ini juga menggunakan beberapa platform digital, yang paling banyak dikembangkan oleh startup yang tidak dikenal, untuk berkomunikasi dan berkolaborasi baik secara internal maupun eksternal. Tampaknya tidak mungkin TI menyetujui atau bahkan mengetahui apa yang terjadi, tetapi manajemen puncak menyadari bahwa transformasi digital perusahaan tidak akan pernah terjadi jika tim seperti ini dibatasi oleh batasan yang kaku.

Ada alasan mengapa wirausahawan di perusahaan rintisan berteknologi tinggi toleran terhadap risiko, dan inilah saatnya para intrapreneur, atau inovator di perusahaan mapan, mengikuti jejak mereka. Lihat Proto Labs, yang memproduksi cetakan injeksi dan suku cadang mesin dan menawarkan layanan manufaktur aditif. Untuk mempercepat waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan pemotongan perkakas pertama untuk kliennya, grup R&D dengan cepat mengembangkan beberapa perangkat lunaknya sendiri. Program ini dapat mengidentifikasi kemungkinan masalah produksi dalam file komponen digital yang dikirim oleh klien.

Melalui platform otomatisnya, Litbang Proto Labs mengkomunikasikan setiap kemungkinan gangguan yang dideteksi secara langsung kepada klien sehingga mereka dapat memperbaikinya dengan baik sebelum produksi dimulai. Jika revisi tersebut dilakukan setelah produksi uji dimulai (seperti di masa lalu, sebelum perangkat lunak buatan sendiri ada), proses tersebut akan dianggap tidak ramah klien dan akan menghabiskan waktu dan uang klien dan perusahaan. Proto Labs juga menambahkan alat yang dapat diunduh dan materi lainnya untuk membantu klien merancang bagian yang lebih baik, memastikan bahwa setiap orang di ekosistem mendapatkan manfaat dari peningkatan proses. Penawaran ini merupakan hasil dari tindakan kewirausahaan karyawan Proto Labs.

3. Fokus Ke Bawah

Dalam dunia yang digerakkan oleh data, karyawan harus terampil dalam memikirkan model bisnis seperti mereka merancang dan menerapkan sistem. Berkat IoT dan teknologi lainnya, strategi pengambilan nilai perusahaan dapat dibentuk tidak hanya oleh fungsi pemasaran, penjualan, dan pengembangan bisnis, tetapi juga oleh R&D dan pengembangan produk. Tom Kelley dari IDEO menggambarkan orang-orang yang mencari peluang bisnis, di luar tantangan saat ini, sebagai penyerbuk silang. Membina kemampuan itu akan menjadi kuncinya.

Insinyur produk, misalnya, harus mempertimbangkan jenis sensor apa yang harus digunakan, penempatannya, dan jenis data yang ditangkap dengan mempertimbangkan kemungkinan aliran pendapatan dan penghematan biaya. Bagaimanapun, data besar memiliki tantangan yang sama banyaknya dengan peluang. Semua tangan harus di dek. Jumlah perangkat yang terhubung dengan IoT, diperkirakan sekitar 2 miliar pada 2006, melonjak menjadi 11 miliar pada 2019, dan, menurut Statista, diproyeksikan akan menyentuh 75 miliar pada 2025. Perusahaan menangkap data dalam jumlah besar: dihasilkan IoT data, diperkirakan pada tahun 2016 sekitar 22 zettabyte (1 zettabyte sama dengan 1 triliun gigabyte), mencapai 52 zettabyte pada tahun 2019 dan diproyeksikan mencapai 85 zettabyte pada tahun 2021.

Meskipun orang-orang digital suatu perusahaan mungkin tampak berada di garis depan ledakan data, mereka juga harus dapat mengetahui arti semua data itu bagi bisnis dan bagaimana hal itu dapat dimonetisasi. Mereka harus lebih dari sekadar memeriksa dari mana data itu berasal, seberapa dapat diandalkan, di mana disimpan, dan apakah ia memiliki urutan yang koheren. Semua itu berguna tetapi telah menjadi kebersihan belaka.

Dalam berfokus pada relevansi bisnis, teknisi data harus dilatih untuk mengajukan beberapa pertanyaan kunci: Dapatkah data digunakan untuk memantau kinerja produk kami dan ditawarkan sebagai layanan? Bisakah itu dilakukan secara real time? Bagaimana lagi data dapat dianalisis untuk menghasilkan wawasan tentang pelanggan dan kebutuhan mereka? Misalnya, dapatkah ini digunakan untuk mengubah cara pelanggan menjadwalkan pemeliharaan preventif untuk produk kita?

Kebutuhan untuk berfokus pada bisnis di seluruh organisasi dapat menyebabkan peran menghadapi pelanggan yang sangat berbeda. Salah satu perusahaan yang berkembang pesat yang kami pelajari mengembangkan modul berbasis sensor untuk industri dirgantara, otomotif, dan medis. Baru-baru ini ia menggabungkan peran manajer pengembangan produk dan manajer produk di semua lini bisnisnya - sebuah langkah radikal yang segera membantu mempercepat waktu siklus.

Untuk memiliki posisi produk yang menghadap ke dalam dan menghadap pelanggan adalah hal yang tidak biasa bahkan saat ini. Secara tradisional, manajer produk akan menilai tren pasar dan kebutuhan pelanggan sambil mengembangkan hubungan kerja dengan klien perusahaan. Dia kemudian akan memberi makan tim R&D - dipimpin oleh manajer pengembangan produk - informasi untuk mengembangkan produk, sistem, dan solusi baru, atau meningkatkan yang lama. Setelah perusahaan menggabungkan kedua peran tersebut, kecepatan solusi teknis baru yang disesuaikan dengan prospek, dan sebaliknya, meningkat secara dramatis.

Menyisir kedua peran tersebut juga menciptakan jalan bagi penciptaan solusi nontradisional. Misalnya, dengan mengambil data dari sensor IoT, perusahaan dapat mengembangkan beberapa aplikasi baru yang mengurangi biaya operasi di area yang tidak dapat dinilai sebelumnya, karena pengembangan produk / manajer produk sekarang dapat memahami poin nyeri klien serta semua solusi yang dapat diberikan oleh teknologi perusahaan.

4. Kecerdasan Etis

Mesin, yang diawasi oleh manusia pintar, akan membuat banyak keputusan desain. Meskipun mereka logis, mereka kurang empati. Itu akan membawa konsekuensi bagi perusahaan, konsumen, dan masyarakat. Melakukan hal yang benar hanya akan menjadi lebih menantang karena sistem digital menjadi semakin kompleks.

Orang harus memeriksa pilihan mesin melalui lensa etika - dan mempertimbangkannya. Perusahaan harus mencari tahu bagaimana keputusan desain dan sistem digital memengaruhi setiap pemangku kepentingan dan faktor dalam kemungkinan konsekuensi yang tidak diinginkan. Dalam industri seperti pengembangan kedirgantaraan, otomotif, dan perangkat medis, proses rekayasa tradisional seperti analisis risiko dan mode kegagalan dan analisis efek (FMEA) juga harus diterapkan selama pengembangan platform dan produk digital. Misalnya, ketika pendiri Twitter membuat platform tersebut, mereka tidak membayangkan platform tersebut dapat digunakan untuk memengaruhi pemilu dengan menggunakan akun dan bot palsu. Namun, pembuat kode yang menempatkan platform melalui desain FMEA akan mengidentifikasi kemungkinan tersebut jauh sebelum orang-orang melihat sekilas sisi gelap platform.

Mengingat potensi AI, setiap perusahaan perlu secara sadar memutuskan seperti apa penilaian yang baik itu. Ambil kasus Boeing 737 Max 8, di mana, menurut laporan baru-baru ini, pilot mengeluhkan masalah dengan perangkat lunak pesawat saat mengujinya bertahun-tahun sebelum 346 orang tewas dalam dua kecelakaan.3 Namun, kekhawatiran itu tidak pernah sampai ke Administrasi Penerbangan Federal. - kegagalan etika yang tragis di semua tingkat perusahaan. Tindakan penanggulangan berada di luar cakupan artikel ini tetapi harus mencakup kode etik baru, norma tanggung jawab perusahaan yang baru, KPI yang memperkuat akuntabilitas pribadi, dan pelatihan khusus.

Untuk menanamkan mentalitas pengawas dalam budaya, perusahaan harus memberikan pelatihan etika - dan dengan jelas mendefinisikan apa arti etika dalam konteks spesifik mereka. Selain itu, ketangkasan mungkin menjadi norma, tetapi perusahaan masih perlu disiplin dalam hal proses. Itu berarti penekanan yang lebih tinggi pada pengembangan alat yang meningkatkan kualitas dan menghentikan desain yang buruk agar tidak merugikan orang. Membuat proses menjadi lebih digital tidak boleh menghilangkan nilai inheren dari teknik seperti rencana kontrol dan pengujian independen, yang kepentingannya harus tertanam dalam bakat masa depan.

Saat ekosistem berkembang, perusahaan harus menggunakan kecerdasan etika untuk mempertimbangkan implikasinya bagi semua pemangku kepentingan mereka. Di satu platform inovasi terbuka, kami menemukan pelanggaran etika oleh peserta serta manajemen platform. Penyimpangan tersebut mempengaruhi kualitas ide dan masukan dari masyarakat serta kepercayaan antar pemangku kepentingan. Perusahaan harus membangun pagar pembatas ke dalam platform mereka jika mereka ingin menjaga kepercayaan masyarakat, yang sudah memandang perusahaan dan mesin cerdas dengan ketidakpercayaan. Itu dapat mencakup visibilitas yang lebih besar ke dalam proses dan keputusan manajemen, artikulasi kebijakan privasi yang lebih jelas, dan identifikasi serta pelaporan anomali yang lebih baik dalam sistem. Pikirkan dampaknya pada citra Facebook jika Facebook telah melaporkan masalah yang dialaminya dengan bot asing pada tahun 2016 secara real time.

Mengapa Struktur Itu Penting

Perusahaan tradisional harus bereksperimen dengan struktur organisasi baru untuk mendapatkan yang terbaik dari orang-orangnya. Jika tidak, ketegangan antara manajer yang kuat dan talenta digital dapat menggagalkan transformasi, dan orang-orang digital dapat keluar dari pintu.

Dalam restrukturisasi mereka, penting bagi perusahaan untuk memberi sinyal bahwa transformasi digital sangat penting untuk masa depan mereka. Salah satu pendekatan radikal adalah mengganti unit R&D pusat dengan grup desain produk digital. Sebuah perusahaan sepatu ternama baru-baru ini melakukan hal tersebut. Grup baru mengawasi pengembangan pendekatan baru untuk desain, pengujian, dan analisis produk, yang akan mencakup desain generatif yang disesuaikan dan alat analisis. Manajemen puncak memandang grup ini sebagai ujung tombak proses pengembangan produk perusahaan di masa depan.

Pilihan lainnya adalah membentuk grup digital yang mengambang dari proyek ke proyek di seluruh organisasi, seperti yang telah dilakukan oleh salah satu perusahaan elektronik konsumen terkemuka. Di sana, para ahli digital mengawasi proyek di berbagai bisnis dan negara, memberikan masukan kapan pun diminta atau dibutuhkan. Fleksibilitas mengurangi jumlah pakar digital yang dibutuhkan perusahaan, bahkan membantu mempertahankan mereka, karena mereka menikmati berbagai peluang dan tantangan yang diberikan oleh pengaturan.

Beberapa perusahaan, seperti Apple, memiliki tim usaha internal untuk mengembangkan produk baru. Yang lain sekarang melakukannya dengan sentuhan generasi dengan membuat tim usaha baru yang seluruhnya terdiri dari milenial dan seratus tahun untuk menghasilkan produk dan proses baru. Sebuah pabrik farmasi besar yang kami pelajari mengundang karyawannya yang paling muda untuk membuat konsep dan menerapkan cara baru untuk menghubungkan pasien, dokter, dan perusahaan selama uji klinis untuk produknya. Para karyawan tersebut menggunakan keahlian asli mereka dalam teknologi seluler dan media sosial untuk membuat semua pemangku kepentingan mendapat informasi dan terlibat. Manajemen puncak membiarkan mereka menjalankan pertunjukan, tanpa membiarkan seluruh organisasi ikut campur. Didanai oleh panel modal ventura internal, proyek itu diuji, dan akhirnya perusahaan meluncurkannya ke khalayak yang lebih luas. Terlalu sering, proyek semacam itu terbunuh setelah konseptualisasi, tetapi perusahaan yang melembagakan ekosistem kewirausahaan dapat secara substansial meningkatkan kemampuan mereka untuk inovatif.

Yang pasti, tujuannya bukanlah untuk memiliki kumpulan bakat yang bercabang di sebuah perusahaan, melainkan sebuah organisasi tempat semua bakat bekerja bersama dalam satu kontinum, dari pakar yang berfokus pada perangkat keras hingga digital natives, dari baby boomer hingga centennials. Itulah jumlah perusahaan desain dan inovasi yang sekarang berfungsi, dengan desainer yang lebih tua menggunakan sketsa dan prototipe busa buatan tangan sementara lulusan baru langsung menggunakan perangkat lunak CAD. Menariknya, pendekatan tersebut bisa efektif jika digunakan bersama. Di satu perusahaan desain yang kami pelajari, para desainer yang lebih tua, yang lebih menyukai metode tradisional, belajar seiring waktu bagaimana desainer yang lebih muda bekerja, dan yang lebih muda mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang apa yang mereka lakukan dari rekan-rekan mereka yang lebih tua. Tidak lama kemudian semua desainer, berapa pun usianya, menggunakan alat digital untuk manajemen proyek, komunikasi, dan kolaborasi.

Tidaklah mudah bagi perusahaan untuk berubah, terutama dari dalam. Manajemen menengah Kodak skeptis terhadap teknologi digital, misalnya, dan kelembaman internal adalah salah satu alasan utama gagal melakukan transisi dari film fisik.4 Namun, mengidentifikasi dan membawa keterampilan yang diperlukan untuk bergerak maju dengan inovasi dapat membantu meningkatkan memulai proses transformasi. Memang, melakukan hal itu dapat membuat semua perbedaan antara sukses dan gagal.

Tentang Penulis

Tucker J. Marion (@inuvation) adalah profesor kewirausahaan teknologi di D’Amore-McKim School of Business di Northeastern University di Boston. 

Sebastian K. Fixson (@sebastianfixson) adalah dekan inovasi dan Ketua Jangka Waktu MBA '96 

Marla M. Capozzi MBA ’96 di Design Thinking, Innovation, and Entrepreneurship di Babson College di Wellesley, Massachusetts. 

Greg Brown adalah direktur senior Pengembangan Bisnis CAD di Seluruh Dunia di perusahaan perangkat lunak global PTC.